Die zwei Kennzahlen, die in der KI-Suche zählen: Vertrauen und Sichtbarkeit.

Wenn jemand ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude oder Grok fragt, welches Produkt er nutzen soll, schlägt die Suchmaschine keine Rangliste nach. Sie entscheidet, ob sie suchen muss, formuliert die Frage in eigene Suchanfragen um, liest eine Handvoll Seiten, entscheidet, welchen davon sie glaubt, und schreibt eine einzige Antwort mit ein paar Namen darin. Bei jedem dieser Schritte kann eine Marke herausfallen, und bei jedem ist die Lösung eine andere.

Diese Abfolge ist das ganze Thema. Alles andere, die Schema-Dateien, die speziellen Textdateien für Crawler, die Domain-Rating-Diagramme, ist entweder ein kleiner Teil eines Schritts oder gar nichts. Google sagt klar, dass es die Datei llms.txt nicht liest und für seine KI-Funktionen kein spezielles Markup nötig ist. Was das Ergebnis bewegt, ist, was die Suchmaschine abrufen kann, was dieses Material aussagt und wer es noch sagt.

Zwei Dinge messen und getrennt halten

Käufer stellen Suchmaschinen zwei sehr unterschiedliche Arten von Fragen. Sie fragen nach Marken, die sie bereits kennen, und nach Kategorien, in denen sie eine Wahl treffen möchten. Dafür braucht es getrennte Kennzahlen, denn eine Marke kann bei namentlicher Nennung hervorragend beschrieben werden und völlig fehlen, wenn der Käufer ihren Namen nicht kennt.

Vertrauen ist das, was die Suchmaschine sagt, wenn ein Käufer Sie namentlich prüft. Nicht die Stimmung. Eine Antwort kann freundlich klingen und trotzdem sagen: „Es gibt nur wenige unabhängige Belege zu ihrer Sicherheit“, ein Vertrauensproblem mit positivem Ton. Aussagekräftig ist, ob die Antwort korrekt und aktuell ist, ob Quellen sie belegen, die nicht von Ihnen stammen, ob sie Risiken fair darstellt und ob sie überzeugt genug ist, um Sie zu empfehlen.

Sichtbarkeit beschreibt, ob Sie in die engere Auswahl kommen, wenn ein Käufer eine Frage zur Kategorie stellt, ohne Ihren Namen zu nennen. Entscheidend ist das Wort qualifiziert. Eine Erwähnung in der falschen Kategorie oder als Beispiel dafür, was man nicht kaufen sollte, zählt nicht. Unter der Hauptkennzahl stehen Erwähnungsrate, Empfehlungsrate, Anteil an Erstempfehlungen und Share of Voice gegenüber den Wettbewerbern, die tatsächlich genannt werden.

Zitierungen, also die Links unter einer Antwort, dienen der Diagnose und sind kein Ziel. In unseren eigenen Messungen zeigt die Lücke in eine Richtung: KI-Suchmaschinen nennen eine Marke weit häufiger, ohne ihre Website zu zitieren, als dass sie eine Website zitieren, ohne die Marke zu nennen. Beobachten Sie beides. Zählen Sie die Werte nie zusammen.

Die Suchmaschinen sind kein einheitliches System

Der größte Fehler in der Branche ist ein Plan, der für „die KI“ geschrieben ist. Jede Suchmaschine liest das Web auf ihre eigene Weise und hat ihren eigenen Quellenmix, daher braucht dieselbe Marke für jede eine etwas andere Präsenz.

Daraus folgen zwei Dinge. Erstens: pro Suchmaschine berichten. Ein aggregierter Share of Voice verdeckt einen Gewinn bei Perplexity hinter einem Verlust bei ChatGPT. Zweitens: Präsenz außerhalb der eigenen Website zählt mehr als Feinschliff auf der Website. Bei 75.000 untersuchten Marken (Ahrefs) korrelierten Erwähnungen auf YouTube und im übrigen Web deutlich stärker mit KI-Sichtbarkeit als Domain Rating oder Größe der Website. Die Suchmaschinen vertrauen dem, was andere über Sie sagen.

Erst das Problem benennen, dann korrigieren

Weil die Verarbeitung in Schritten abläuft, hat das Fehlen einer Marke einen Grund, und der Grund bestimmt die Arbeit. Wir unterscheiden zwölf Fehlerklassen. Die häufigsten:

• F1Veraltetes Vorwissen. Die Standardantwort der Suchmaschine ist veraltet, ihre Antwort mit Websuche aber korrekt. Das Web stimmt; das Modell hat noch nicht aufgeholt. Versorgen Sie das Umfeld mit Inhalten und versprechen Sie nie ein Datum.
• F2Zugänglichkeit. Der Abruf-Bot der Suchmaschine kann Ihre Seiten nicht lesen. Jede Suchmaschine hat einen anderen Bot und andere Regeln für robots.txt; prüfen Sie, was jeder einzelne tatsächlich erhält.
• F4Auswahl. Sie haben eine relevante Seite, doch beim Abruf gewinnen immer wieder die Quellen der Wettbewerber. Die Lösung liegt bei den Quellen, die die Suchmaschine bereits liest, nicht auf Ihrer Seite.
• F6Bestätigung. Nur Sie selbst sagen es. Eigene Seiten stellen eine Behauptung auf; unabhängige Quellen machen sie glaubwürdig. Diesen Vertrauensmechanismus teilen alle Suchmaschinen.
• F8Narrativ. Sie werden genannt, aber falsch beschrieben, meist als das Produkt, das Sie früher waren. Korrigieren Sie es an der Quelle mit einer datierten Seite, die sagt, was Sie heute sind und was Sie nicht mehr sind.

Daraus ergibt sich die Reihenfolge der Arbeit. Die Fakten zur Marke klären, mit Belegen. Sicherstellen, dass jede Suchmaschine sie abrufen kann. Jede Darstellung der Marke in Einklang bringen, auf Ihrer Website, in den Datenbanken der Kategorie und in den Profilen, über die Suchmaschinen die Identität auflösen. Die zehn oder zwanzig Seiten finden, die die Antworten in der Kategorie bereits prägen. Erst dann die kleinstmögliche Zahl an Inhalten schreiben, die die Kaufentscheidung abdeckt, und Präsenz in den Quellen gewinnen, die die Antworten bisher ohne Sie geprägt haben.

Messen wie ein Wissenschaftler, nicht wie ein Dashboard

KI-Antworten sind stochastisch. Dieselbe Frage, fünfmal gestellt, liefert nicht fünfmal dieselbe Antwort. Eine einzelne Messung am Montag, die erst 100 % und dann 0 % zeigt, sagt Ihnen fast nichts. Legen Sie einen Satz von Referenzfragen verbindlich fest, stellen Sie jede Frage mehrmals pro KI-Suchmaschine, nennen Sie die Streuung zusammen mit dem Wert und zählen Sie nur Bewegungen, die darüber hinaus Bestand haben. Halten Sie fest, ob die Suchmaschine gesucht oder aus dem Gedächtnis geantwortet hat, denn das sind unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie den Fragensatz ändern, beginnen Sie eine neue Messreihe, statt so zu tun, als liefe die alte weiter.

So werden aus den beiden Werten Zahlen, mit denen Sie arbeiten können: eine Messung des Vertrauens, die zeigt, welcher Aussage ein Beleg fehlt, und eine Messung der Sichtbarkeit, die zeigt, in welchen Quellen Sie präsent werden müssen. Das ist die ganze Methode. Der Rest ist Arbeit.