Cómo medimos
Qué contamos y cómo leerlo.
New Map mide lo que dicen los motores de IA de una empresa: con qué frecuencia la nombran, qué dicen cuando alguien pregunta por ella nombrándola y qué páginas citan. En este método se basan todas las cifras del portal y del informe.
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Los motores
Todos los grandes motores de IA, en todos los idiomas en los que vende. Todos los planes miden ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Google AI Mode cada semana; Claude, Grok, Copilot y DeepSeek se añaden como extras a 25 USD por motor y al mes. Google cuenta dos veces porque responde dos veces: AI Overviews (el resumen que aparece encima de los resultados) y AI Mode (la búsqueda conversacional) se miden como superficies distintas y nunca se mezclan.
Cada pregunta se hace como la haría un comprador: en el propio motor, con la búsqueda web activada, en el país y el idioma de la pregunta y en una conversación nueva. Cada motor se mide por separado; un comprador usa un motor, no la media de nueve.
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Las preguntas
Tres tipos, cada uno con su propio denominador, que nunca se suman:
- Categoría: el comprador no nombra ninguna marca («mejores herramientas para X»). Es el descubrimiento: ¿oyen su nombre los compradores nuevos?
- Competidor: el comprador nombra a un competidor («alternativas a Y»). ¿Aparece usted como la alternativa?
- Por su nombre: el comprador pregunta por usted («¿Z es fiable?», «precios de Z»). Es la confianza: ¿qué dicen los motores cuando alguien le investiga?
El conjunto de preguntas no cambia entre mediciones. Cuando cambia, la siguiente medición lo indica y esa semana no se atribuye ningún movimiento.
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La medición semanal
Cada semana. Todas las preguntas monitorizadas en todos los motores; cada respuesta se guarda completa con sus fuentes, las búsquedas que hizo el motor, el modelo que la generó y la fecha. Ninguna pregunta se repite para obtener una respuesta mejor; una llamada fallida se repite y una respuesta vacía se registra como vacía.
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Qué cuenta como mención
Una mención es el nombre de la empresa usado como nombre propio, fuera de código, o su dominio. Después comprobamos que el New Map de la respuesta es este New Map. Muchos nombres son también palabras, libros, lugares u otras empresas: cuando una mención puede referirse a otra cosa, un modelo lee el fragmento que la rodea y la descripción de una línea de la empresa, y la mención solo cuenta si se considera que es la empresa con una fiabilidad de 0,6 o más. Cada decisión se guarda con su motivo.
Esa comprobación produce una cifra propia: la proporción de respuestas a preguntas por su nombre que describen otra cosa con el mismo nombre. Una herramienta que cuenta el nombre sin más no puede verla.
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Citas
Por URL, no solo por dominio: cada página que cita una respuesta, con los motores que la citaron, las preguntas para las que se citó y su título; se eliminan los parámetros de seguimiento para que cada página cuente una sola vez. Cada dominio se etiqueta como Propio, Ganado, Competidor, Social, Referencia u Otro, para que vea de quién son las páginas en las que se apoyan los motores cuando le describen.
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Tono
Cinco niveles, de muy negativo a muy positivo, valorados en cada mención por un modelo que solo lee los fragmentos que rodean el nombre; junto a cada valoración se guardan el fragmento citado y de uno a tres temas (precio, seguridad, soporte). El tono neto es la proporción positiva menos la negativa. El tono es la valoración de un modelo y se presenta como tal; con menos de diez fragmentos es una anécdota.
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Exactitud
Las respuestas a preguntas por su nombre se evalúan frente a la realidad de la propia empresa: lo que dice que es hoy y lo que ya no es. Cada respuesta es exacta, desactualizada (presenta como actual un producto o una situación anteriores), parcialmente correcta, errónea o sin respuesta. Sin respuesta es un estado propio y nunca se cuenta como errónea. Una afirmación que la información disponible no permite resolver se marca como pendiente de la declaración de la empresa; no se adivina.
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El diagnóstico
Una frase al principio de cada informe explica qué significan las cifras: un problema de descubrimiento, un problema de confianza, ambos, una web que bloquea a los motores o una posición que defender. Se calcula con reglas fijas a partir de las cifras medidas, no la redacta un modelo, así que el informe, el correo semanal y el gestor de cuenta dicen siempre lo mismo. El reparto del esfuerzo que aparece debajo indica cuánto trabajo merece cada cifra.
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Lo que no hacemos
- Nada de siembra falsa: ni publicaciones sintéticas, ni cuentas falsas, ni publicaciones en medios sin declarar. Las contribuciones en comunidades se declaran.
- No garantizamos resultados. Nadie controla lo que responde un motor; lo medimos, cambiamos las fuentes que lee y volvemos a medir.
- Ninguna puntuación combinada que esconda una pérdida en un indicador tras una ganancia en otro.
- Ningún movimiento atribuido dentro del ruido.
Las cifras
Cada cifra, con su denominador.
| Cifra | Qué cuenta | Sobre |
|---|---|---|
| Visibilidad en IA | Respuestas que le nombran | Respuestas de la categoría |
| Cara a cara | Respuestas que le ofrecen como alternativa | Respuestas sobre competidores |
| Mencionado en preguntas por su nombre | Respuestas que le nombran, con la entidad comprobada | Respuestas a preguntas por su nombre |
| Quién creen los motores que es usted | Respuestas sobre usted, sobre otra cosa con su nombre o poco claras | Respuestas a preguntas por su nombre |
| Exactitud en preguntas por su nombre | Respuestas que le describen correctamente hoy | Respuestas evaluadas a preguntas por su nombre |
| Tono neto | Valoraciones positivas menos negativas | Fragmentos valorados |
| Citas | Respuestas que citan cada URL y dominio | Respuestas con fuentes |
Cómo leer una cifra
Una proporción, no una posición.
Las respuestas de IA varían de una consulta a otra. Un estudio independiente encontró la misma lista de marcas en menos de 1 de cada 100 repeticiones de una pregunta, y el mismo orden en alrededor de 1 de cada 1000. Por eso cada cifra de esta página es una proporción muestral: con qué frecuencia ocurre algo sobre el total de respuestas contadas, nunca una posición fija.
Con el número habitual de ejecuciones, las variaciones semanales de menos de un 5 % de las respuestas, aproximadamente, pueden deberse al azar; lo mismo ocurre con las mensuales de menos de un 2 % de las respuestas. Solo hablamos de movimiento cuando un cambio sale de ese margen y se mantiene. Cada cifra muestra su denominador, para que una muestra pequeña se lea como tal.
La función Qué ha cambiado está ligada al trabajo: cada página, corrección o publicación en medios se vincula a las preguntas a las que apunta y se vuelve a medir cuando está publicada.
Véalo con su propia empresa: reserve una llamada y le mostramos cómo responden los motores sobre usted, o lea cómo funciona.
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